SOAL DAN JAWABAN SOCIAL NETWORKING & CREATIVE CONTENT UNIVERSITAS GUNADARMA

 BERIKUT ADALAH KUMPULAN-KUMPULAN LATIHAN SOAL TEAM TEACHING SOCIAL NETWORKING & CREATIVE CONTENT UNIVERSITAS GUNADARMA

Untuk Pilihan Jawabannya adalah yang diberi penebalan atau BOLD.

Sebuah nilai yang menggambarkan keeratan hubungan atau nilai kekuatan hubungan dan arah hubungan dari dua variable disebut…

Korelasi

 

Sebuah teori statistic yang menyatakan keragaman sampel serta bagaimana nilai-nilai data tersebar dikenal sebagai…

Standar deviasi

 

Statistic deskriptif adalah pendekatan statistic yang digunakan untuk menggambarkan atau menganalisis hasil penelitian, tetapi tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yg lebih luas (general/inferensi).

True

 

Pendekatan statistic non-parametrik adalah ilmu statistic yang mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, apakah data menyebar secara normal atau tidak. Dengan kata lain, data yang akan dianalisis menggunakan pendekatan ini harus memenuhi asumsi normalitas.

False

 

Statistic inferensial adalah pendekatan statistic yang digunakan untuk menganalisis data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan untuk populasi dimana sampel diambil.

True

 

Pendekatan statistik dapat digunakan untuk menguji validitas dan reliabilitas instrument penelitian 

True

 

Kuartil adalah istilah statistic yang menggambarkan pembagian pengamatan menjadi empat interval yang ditentukan berdasarkan nilai data dan bagaimana perbandingannya dengan seluruh rangkaian pengamatan.

True

 

Kuartil ketiga (Q3) adalah nilai tengah antara median dan nilai terkecil (minimum) dari kumpulan data.

False

 

Metode analisis kuartil dapat digunakan untuk mendeteksi adanya outliner

True

 

Dalam distribusi normal, standar deviasi yang tinggi berarti bahwa nilai umumnya jauh dari mean, sedangkan standar deviasi yang rendah menunjukkan bahwa nilai-nilai berkerumun dekat dengan mean.

True

 

Ketika data anda memiliki outliers, pendekatan mana yang sebaiknya anda gunakan untuk mengukur korelasi dari dua buah variabel? 

Spearman’s Rank Correlation

 

Perintah yang digunakan untuk menampilkan 5 data awal dari dataset anda adalah df.head

 

Perintah yang anda gunakan untuk membaca data dengan ekstensi .csv adalah… .read_csv

 

df.columns adalah perintah yang digunakan untuk mengetahui dimensi dari dataset yang anda gunakan

False

 

matplotlib.pyplot adalah library yang digunakan untuk membuat diagram histogram. 

True

 

Salah satu metode analisis dalam statistik yang dapat digunakan untuk mencari tahu hubungan antara dua variabel dengan sifat kuantitatif yang menggambarkan ada tidaknya hubungan suatu hal.

Korelasi

 

Tampilan bentuk grafis untuk menunjukkan distribusi data secara visual atau seberapa sering suatu nilai yang berbeda itu terjadi dalam suatu kumpulan data.

Histogram

 

Anda dapat melakukan perbandingan distribusi data dari masing-masing variabel dengan menggunakan diagram…

Boxplot

 

Pearson Correlation menggunakan nilai perangkat dalam melakukan perhitungan nilai korelasi antar dua variabel

False

 

Spearman’s Correlation lebih cocok digunakan pada data dengan tipe ordinal dan juga data yang memiliki outlier

True

 

Dataset yang anda gunakan adalah dataset pelanggan dari toko…

Starbucks

 

Perintah yang digunakan untuk mendapatkan informasi karakteristik statistik dari data yang dimiliki oleh sebuah variabel adalah…

.describe()

Berdasarkan pengamatan yang anda lakukan, terdapat pengaruh variabel kualitas wifi terhadap respon pelanggan pada jawaban umpan balik kualitas layanan.

True

 

Berikut data yang tercantum dari informasi umpan balik dari pelanggan, kecuali:

Rating pembelian kopi panas

 

Perintah yang digunakan untuk membaca dokumen .csv adalah

.read_csv()

 

Anda telah melakukan beberapa Teknik visualisasi pada praktikum sebelumnya True

 

Berikut adalah library yang dapat anda gunakan untuk membuat visualisasi pada Bahasa pemrograman python

Seaborn

 

Histogram adalah salah satu jenis dari bar plot

True

 

Berikan pendapat anda, apakah Teknik visualisasi penting dalam membantu anda memahami data?

penting

 

Teknik analisis statistic yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data

Deskriptif

 

Teknik analisis statistik deskriptif dengan menggunakan satu variabel disebut Univariate Analysis

 

analisis relasi dengan dua variabel yang biasanya dengan target variabel merupakan penjelasan dari teknik analisis

Bivariate

 

data merupakan sebuat file .csv . perintah data[data["age"]>70].shape dapat Anda gunakan untuk.... 

mendapatkan informasi dimensi data dengan nilai variabel 'age' > 70

 

Perintah yang digunakan untuk menampilkan diagram pada library matplotlib. .show()

 

Pada sesi praktikum, Nilai ambang batas atau threshold yang digunakan dalam uji hipotesis adalah....

0.05

 

jenis analisis ini menganalisis kumpulan data yang berupa frekuensi, nilai dengan frekuensi terbanyak, nilai minimum dan nilai maksimum dari suatu variabel penelitian.

univariate analysis

 

Teknik Analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan dari dua variabel adalah ....

bivariate analysis

 

Dibawah ini yang merupakan distribusi yang biasa digunakan sebagai acuan distribusi normal adalah ......

distribusi gauss

 

Jenis diagram yang biasa digunakan untuk melakukan analisa distribusi adalah ....

Histogram

 

Anda dapat mengetahui data yang bersifat outlier, dengan menggunakan diagram boxplot True

 

Jelaskan mengapa Anda perlu melakukan transformasi kepada data yang berjenis kategorikal?

Karena sebelum melakukan transformasi data, kita harus mengetahui bagaimana bentuk grafik dahulu. Lalu data kategorikal digunakan untuk data yg tidak dapat dihitung secara kuantitatif, sehingga tidak dapat menerima operasi matematik seperti penjumlahan dan perkalian. Namun, nilai-nilainya dapat dibedakan antara satu dengan lainnya. 

Tidak semua dataset dapat langsung digunakan atau di analisa. 

True 

 

Tahapan data preparation merupakan salah satu tahapan penting dalam pembangunan sebuah model berbasis AI. 

True

 

Tahapan data cleansing adalah tahapan yang dilakukan untuk memilih fitur yang akan digunakan untuk selanjutnya digunakan dalam pembangunan model.

False

 

Tipe data ordinal adalah data yang bersifat kualitatif yang merepresentasikan sebuah skala atau order. 

True 

 

Anda dapat menerapkan model AI yang sudah dibangun kedalam aplikasi berbentuk mobile maupun website. 

True 

 

Anda dapat mengetahui adanya anomali pada data dengan menggunakan perintah .describe True 

perintah .delete adalah perintah yang Anda dapat gunakan untuk menghapus data yang bersifat anomaly

false 

 

Jumlah penduduk adalah tipe data kategorikal

False 

 

Data gender merupakan contoh data categorical

True 

 

Jelaskan mengapa Anda perlu melakukan transformasi kepada data yang berjenis kategorikal?

-       Karena pada data yg berjenis kategorikal, kita dapat memudahkan dalam pembagian dan pengelompokan sesuai dengan data yang kita perlukan.

-       Karena tidak semua algoritma dapat menerima masukan data dengan tipe tertentu. Ada beberapa yang hanya menerima data numeric sehingga kita harus mentransformasikan data kategorical menjadi bentuk numeric.

 

Tujuan telaah data adalah untuk memberikan gambaran awal tentang, kecuali...

Tujuan data

 

Data dari masing-masing sumber perlu ditelaah dan belum dapat langsung dipakai karena... Data dalam Keadaan asal terpisah-pisah atau justru terintegrasi secara ketat

 

Visualisasi Statistik dapat disajikan dengan, kecuali...

Scatter Plot

 

Langkah yang dilakukan setelah melakukan telaah data adalah...

Mengevaluasi data

 

Pada tahap telaah data, jika definisi permasalahan bisnis masih perlu direvisi maka...

Kembali ke business understanding

 

Berikut ini yang tidak termasuk ke dalam tipe data kategori adalah...

berat badan

 

Contoh data terstruktur adalah...

Data teks dalam dokumen teks bebas, data audio, data video

 

Outliers dan missing value dapat Anda hilangkan dengan menggunakan perintah… .drop

 

Berikut adalah contoh data diskrit, kecuali… berat badan

 

Berikut adalah data yang termasuk dalam data kategori ordinal, kecuali....

golongan darah

 

Secara garis besar, pendekatan penyelesaian masalah berbasis machine learning dapat dibagi menjadi dua yaitu pendekatan supervised dan unsupervised learning.

True

 

Dataset yang digunakan pada algoritma supervised learning, sudah memiliki informasi mengenai kategori kelas (label) dari masalah yang ingin diselesaikan.

True

 

Sebuah sistem yang mampu menyelesaikan permasalahan berdasarkan inferensi aturan yang didefinisikan dalam program tersebut dapat di kategorikan sebagai salah satu implementasi machine learning.

False (Machine learning merupakan pendekatan yang memberikan kemampuan pada komputer untuk melakukan ‘penilaian logis’ tanpa menuliskannya dalam program secara eksplisit)

 

Clustering merupakan salah satu contoh permasalahan dengan pendekatan unsupervised learning 

True

 

Label atau Ground Truth pada dataset supervised dapat dibuat oleh siapa saja. 

False (Ground Truth merupakan hasil penilaian expert dari domain permasalahan yang ingin diselesaikan)

 

Berdasarkan informasi dari kolom income, dataset yang digunakan dalam praktikum dapat disimpulkan sebagai dataset yang imbang atau balanced.

False

 

Pada prosesi praktikum Anda melakukan transformasi nilai pada kolom income menjadi nilai biner (0 dan 1)

True

 

Berdasarkan diagram heatmap dapat disimpulkan bahwa semua variabelnya berkorelasi satu sama lain

False

 

Nilai k yang optimal pada permasalahan tersebut adalah…

3

 

Skor akurasi optimal untuk nilai k = 3 pada program yang Anda jalankan bernilai … % 

95

 

 

Tidak semua  dataset dapat langsung digunakan atau di analisa. 

True

 

Tahapan data preparation merupakan salah satu tahapan penting dalam pembangunan sebuah model berbasis AI. 

True

 

Tahapan data cleansing adalah tahapan yang dilakukan untuk memilih fitur yang akan digunakan untuk selanjutnya digunakan dalam pembangunan model.

False

 

Tipe data ordinal adalah data yang bersifat kualitatif yang merepresentasikan sebuah skala atau order. 

True

 

Anda dapat menerapkan model AI yang sudah dibangun kedalam aplikasi berbentuk mobile maupun website. 

True

 

Anda dapat mengetahui adanya anomali pada data dengan menggunakan perintah .describe True

 

perintah .delete adalah perintah yang Anda dapat gunakan untuk menghapus data yang bersifat anomali

False 

 

Jumlah penduduk adalah tipe data kategorikal

False

 

Data gender merupakan contoh data categorical 

True 

Yang dimaksud dengan graf adalah:

Representasi suatu permasalahan menggunakan sekumpulan lingkaran (simpul/node) yang dimungkinkan terhubung dengan sekumpulan garis/sisi.

 

Degree dalam suatu jaringan yang menggambarkan simpul keterkaitan aktor adalah: Degree Centrality

 

Tujuan penggunaan Graf adalah:

Agar visualisasi objek lebih mudah dipahami

 

Contoh manfaat penggunaan SNA di dalam bidang ekonomi, yakni terkait dengan:

Perkembangan e-commerce

 

Penggunaan content creative yang di implementasikan pada:

Semua pilihan jawaban yang benar

 

Perhitungan matriks yang didasarkan pada jarak (geodesic distance) yang menghubungkan aktor dengan aktor lain dalam social network disebut:

closeness Centrality

 

Berikut ini merupakan, kriteria yang termasuk ke dalam creative content:

Konten yang berbeda dan berkualitas

 

Dalam creative content, riset digunakan untuk?

Mengetahui keinginan masyarakat

 

Di dalam kehidupan alam, contoh implementasi Graf pada bentuk rantai makanan, merupakan jenis Graf:

Graf berarah

 

Dalam bidang ekonomi tokoh yang mencetuskan gagasan mengenai pengaruh struktur sosial yang dibantuk berdasarkan jaringan sosial, yang dapat memberikan manfaat ekonomi.Tokoh yang dimaksud adalah:

Granovetter

 

Tujuan utama penggunaan creative content adalah:

Agar dapat menarik khalayak/audience untuk membaca dan menonton

 

Ikatan yang terbentuk dalam social network dapat dikategorikan kuat. Istilah lain dari kategori kuat dalam social network adalah:

Strong ties

 

Beberapa contoh penggunaan Graf, yang sering dijumpai terdapat pada:

Semua pilihan jawaban benar

 

Creative content, seringkali digunakan untuk kebutuhan:

Semua pilihan jawaban benar

 

Sejak jaman dahulu, SNA bermanfaat dan digunakan sebagai pengambangan di berbagai bidang.

Kecuali:

Untuk mencari makna dari wacana yang dihasilkan di sosial media

 

Social Network Analysis (SNA)merupakan studi yang mempelajari tentang:

hubungan manusia dengan memanfaatkan teori graf

 

Teori Graf, dicetuskan oleh ahli matematika yang bernama:

Leonhard Euler

 

Contoh implementasi graf paling sederhana dapat ditemukan pada:

Vanding Machine

 

Creative conten akan menjadi lebih efektif jika didukung dengan beberapa hal berikut, kecuali:

Besaran modal pembuatan yang digunakan

 

Di dalam rumah tangga, penggunaan Graf dapat dimanfaatkan untuk:

Pengaturan sistem listrik dan pembagiannya

 

Menurut sejarah social network analysis (SNA), munculnya SNA didahului oleh ilmu sosiometri, ilmu sosiometri adalah:

Ilmu untuk mengukur tingkat keterkaitan antara orang-orang

 

Social network analysis (SNA) dapat memvisualisasikan karakteristik structural atau hierarki dalam: Social network

 

Berikut ini adalah komponen-komponen yang memodelkan social network analysis (SNA), kecuali:

Absolute degree

 

Penggunaan Bahasa dalam pembuatan creative content, harus disesuaikan dengan: Segmentasi khalayak

 

Perangkat lunak yang digunakan untuk visualisasi social network adalah aplikasi, kecuali: Microsoft word

 

Berikut ini, termasuk ke dalam jenis creative content, kecuali:

Warna Alat  K3

 

Social network kelembagaan dapat membantu dalam analisis organisasi. Analisis tersebut direpresentasikan dalam bentuk sosiogram. Istilah lain dari sosiogram adalah: 

Data terstruktur

 

Creative content, sangat diperlukan pada pesan-pesan kampanye berikut ini:

Semua pilihan jawaban benar

 

Dalam sosial media Instagram, contoh creative content dapat berupa, kecuali:

Template animasi

 

Penerapan social network analysis (SNA) dalam suatu aplikasi yang mampu menggambarkan: Relasi atau hubungan antar individu dengan melakukan visualisasi dalam bentuk graf

 

Kajian dalam teori belajar sosial Bandura yang menyatakan bahwa Tindakan manusia adalah hasil dari interaksi tiga variabel, lingkungan, perilaku dan kepribadian adalah:

Reciprocal determinism

 

Pada teori belajar sosial, perilaku dapat dikembangkan dengan melihat gambaran kognitif dari Tindakan. Berikut ini yang bukan merupakan dasar kognisi dalam proses belajar adalah: Affective processes (proses afektif)

 

Menurut Bandura, faktor person (kognitif) yang memainkan peran penting dan keyakinan bahwa seseorang biasa menguasai situasi dan menghasilkan perilaku yang positif adalah: Self-efficacy

 

Dalam teori Bandura, bila self-efficacy tinggi dan lingkungan responsif, hasil yang paling bisa diperkirakan ialah:

Kesuksesan

 

Orang dapat belajar melakukan sesuatu hanya dengan mengamati dan kemudian mengulangi apa yang dilihatnya. Proses belajar ini disebut:

Tanpa penguatan (beyond reinforcement)

 

Teori pembelajaran yang menekankan pada belajar sosial atau kognitif sosial serta efikasi diri yang menunjukkan pentingnya proses mengamati dan meniru perilaku, sikap dan emosi orang lain disebut:

Teori Social Learning

 

Kebutuhan yang berkaitan dengan hasrat ingin melarikan diri dari kenyataan, kelepasan emosi, ketegangan dan kebutuhan akan hiburan adalah:

Escapist needs

 

Kebutuhan yang berkaitan dengan pengalaman-pengalaman yang estetis, menyenangkan, dan emosional adalah:

Affective needs

 

Teori yang berhubungan antara pengguna, media, audience, dan efek (hasilnya) adalah: 

Teori Uses and Effect

 

Jenis pembelajaran perilaku tertentu yang dilakukan tanpa harus melalui pengalaman langsung adalah: 

Imitation 

 

Pembelajaran pada hakikatnya berlangsung melalui proses peniruan (imitation) yang disebut model: 

Modelling 

 Pernyataan berikut ini adalah bagian dari teori uses and gratification, kecuali:

Pengguna tidak memiliki otonomi untuk memperlakukan media

 

Teori belajar sosial didasarkan pada beberapa konsep berikut ini, kecuali: Proses afektif (effective processes)

 

Konsep Bandura menempatkan manusia sebagai pribadi yang dapat mengatur diri sendiri, mempengaruhi tingkah laku dengan cara mengatur lingkungan, menciptakan dukungan kognitif, mengadakan konsekuensi bagi tingkah lakunya sendiri. Konsep ini merupakan penjelasan dari konsep:

Pengaturan diri atau berfikir (self-regulation/cognition)

 

Teori yang cenderung melihat apa yang dilakukan khalayak terhadap media dan tidak lagi melihat pengaruh media terhadap khalayak, adalah:

Teori Uses and Gratification

 

Berikut ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya teori belajar sosial menurut Bandura, kecuali:

Belajar observasional

 

Teori pembelajaran sosial dikembangkan oleh:

Albert Bandura

 

Ahli yang mengenalkan teori uses dan effect adalah:

Sven Windahl

 

Fungsi penguatan dalam proses modelling adalah:

Fungsi informasi dan fungsi motivasi

 

Ahli yang menekankan bahwa pengguna media memainkan peran ktif untuk memilih dan menggunakan media, serta berusaha untuk mencari sumber media yang paling baik di dalam usaha memenuhi kebutuhannya adalah:

Blumer dan Katz

 

Berikut ini merupakan strategi dari pembuatan konten, kecuali:

Eksekusi Alat

 

Pigijo termasuk Startup di bidang:

Pariwisata

 

Pigijo merupakan gabungan dari perusahaan:

Tokopedia dan Gojek

 

Nilai-nilai yang dapat diberikan dalam sebuah konten:

Semua pilihan jawaban yang benar

 

Cerita spesifik yang menggambarkan pesan dalam sebuah konten merupakan proses: Pilar Konten

 

Dalam membuat konten lebih baik kita:

Membuat konten sesuai keinginan

 

Berikut merupakan rancangan strategi distribusi konten, kecuali:

Menyebarkan ke seluruh teman-teman secara pribadi

 

Social Network Analysis (SNA) dapat memvisualisasikan karakteristik struktural atau hierarki dalam: Social network

 

Social network kelembagaan dapat membantu dalam analisis organisasi. Analisis tersebut direpresentasikan dalam bentuk sosiogram. Istilah lain dari sosiogram adalah: Model interaksi

 

Hal yang harus diperhatikan dalam membuat konten adalah:

Sasaran

 

Media Sosial untuk membuat sebuah konten yang menarik, kecuali:

Whatsapp

 

Berikut yang termasuk dalam Travel and Trasportation Ecosystem, kecuali:

Food and Sale

 

Cara memilih saluran untuk konten, kecuali:

Tentukan anggaran

 

Tujuan utama penggunaan creative content adalah:

Agar dapat menarik khalayak/audience untuk membaca dan menonton

 

Fokus dari analisis jaringan adalah:

Koneksi antar node

 

Konten kreatif yang kuat memiliki pesan yang jelas yang mendukung sasaran tertentu, merupakan nilai dari:

Kejelasan

 

Terdapat 5 Strategi Travel, kecuali:

Seeking

 

Tindakan untuk merancang produk dan bauran pemasaran sehingga tercipta kesan tertentu di dal

am ingatan konsumen disebut:

Positioning 

 

Orang yang bertanggung jawab atas perencanaan konten secara keseluruhan disebut: Content planner

 

Aplikasi yang membantu pengguna untuk membuat, mengatur, dan mengubah konten di dalam website tanpa memerlukan pengetahuan teknis yang khusus yaitu:

CMS

 

Membangun relasi yang kuat dengan para audiens dalam jangka waktu lama adalah tujuan dari: 

Content marketing

 

Salah satu upaya pemasar untuk meningkatkan citra, persepsi, dan imajinasi yang terkait dengan produk yang ditawarkan kepada konsumen disebut:

Positioning 

 

Sebuah strategi marketing dalam emmbuat dan menyebarkan konten yg berharga, relevan, dan juga konsisten untuk menarik perhatian para audiens yang ditujui disebut:

Content Marketing

 

Hal pertama yang harus menjadi target dalam membuat content untuk marketing adalah: 

Raise awareness

 

Berikut yang tidak termasuk ke dalam skill yang dibutuhkan content planner adalah:

Memahami ekonomi

 

Discourse Networking Analysis merupakan bentuk kombinasi antara:

Analisis wacana dan analisis jaringan sosial

 

Makna wacana yang dapat diamati dari bagian kecil dari suatu teks yakni kata, kalimat, proposisi, anak kalimat, parafrase, adalah:

Struktur mikro

 

Kesatuan Bahasa yang lengkap, umumnya lebih besar dari kalimat, disampaikan secara lisan maupun tulisan, disebut:

Wacana

 

Tokoh-tokoh penting dalam teori kritis adalah:

Max Hokheimer, Hegel, Karl Marx, Theodore Adorno, Jurgen Habermas

 

Kerangka suatu teks atau bagaimana bagian-bagian teks tersusun kedalam berita secara utuh disebut:

Superstruktur

 

Salah satu Teknik untuk memvisualkan wacana baik itu wacana politik maupun sosial budaya ke dalam sebuah jaringan disebut:

Discourse Networking Analysis

 

DNA menggabungkan dua komponen yaitu analisis isi kualitatif yaitu analisis wacana serta analisis jaringan sosial serta lebih menekankan pada:

Struktur kata, frasa, kalimat, dan paragraf

 

Dua komponen dalam analisis wacana adalah:

Teks dan konteks

 

Titik perhatian dari analisis wacana adalah menggambarkan teks dan konteks secara Bersamasama dalam suatu proses komunikasi konteks sangat penting untuk menentukan makna dari suatu tujuan. Analisis tersebut merupakaan analisis:

Konteks sosial

 

Model analisis wacana kritis norman Fairclough pada dasarnya menganalisis wacana dalam tiga dimensi yaitu:

Teks, discourse practice, dan sociocultural practice

 

Dalam analisis wacana, makna global atau umum dari suatu teks yang dapat diamati dengan melihat topik atau tema merupakan bentuk analisis:

Struktur makro

 

Analisis wacana menekankan kajian penggunaan dalam konteks sosial, khususnya dalam: Interaksi antar penutur

 

Seperangkat atau sekumpulan aktor (termasuk orang, organisasi, Lembaga, serta negara) yang memiliki hubungan dan relasi dengan para aktor-aktor lain dalam sebuah tipe atau pola hubungan atau relasi tertentu disebut:

Jaringan

 

Pembahasan wacana pada dasarnya merupakan pembahasan terhadap hubungan antara: Konteks-konteks yang terdapat di dalam teks

 

Menurut Van Dijk, penelitian atas wacana tidak cukup hanya didasarkan pada analisis teks, tetapi harus dilihat juga bagaimana suatu teks diproduksi. Urutan yang paling tepat teori analisis wacana menurut Van Dijk adalah:

Struktur makro, superstruktur, struktur mikro

 

Gamabaran relasi aktor (bisa orang, Lembaga, perusahaan, negara dan sebagainya) satu dengan lainnya dalam struktur sosial tertentu disebut:

Studi jaringan komunikasi

 

Focus dalam penelitian analisis wacana adalah:

Speech act theory, interactional sociolinguistics, the ethnography of communication

 

Ahli yang menjelaskan bahwa analisis wacana adalah analisis bagaimana teks bekerja dalam praktik sosiokultural lebih daripada aktivitas individua tau untuk merefleksikan sesuatu adalah: 

Norman Fairclough

 

Analisa wacana tidak dibatasi hanya pada struktur teks, karna struktur wacana itu sendiri menunjukan atau menandakan sejumlah makna, pendapat, dan ideologi. Untuk membongkar bagian makna tersembunyi dari teks, maka dibutuhkan suatu Analisa:

Kognisi sosial

 

Van Dijk meneliti bagaimana suatu teks diproduksi dengan memperhatikan latar belakang kepercayaan, pengetahuan, prilaku, norma, nilai dan ideologi yang dianut sebagai bagian dari suatu grup merupakan analisis:

Kognisi sosial

 

Ketika membuat konten Danu membuat informasi yang banyak dibagi-bagi menjadi informasiinformasi yang lebih sedikit. Hal ini berarti danu memperhatikan…

Kapasitas memori jangka pendek penonton

 

Bentuk konten video yang paling sharable adalah…

List/tips post

 

Semakin banyak orang yang telah mengunjungi situs dan melihat konten kita, semakin besar kemungkinan mereka untuk dikonversi menjadi leads dan akhirnya menjadi konsumen. Hal ini bertujuan untuk… 

Meningkatkan penjualan

 

Berikut ini yang bukan merupakan tips menjadi konten creator adalah…

Mempelajari strategi perusahaan besar

Berikut ini, yang bukan merupakan bentuk solusi untuk menghadapi disruption adalah… Motivasi perusahaan 

 

Dalam pembuatan konten yang termasuk pertimbangan psikologi dari sisi kognitif adalah… Sensasi penonton / problem solving penonton

 

Sebuah situasi yang digambarkan bahwa semakin spesifik segmentasi target market, maka akan

semakin memudahkan membuat creative content. Hal ini bermakna…

Kenali target market

 

Sinta membagikan konten-konten sosial yang menurutnya bisa membawa kepada perubahan jika ia sebarkan ke orang lain, hal ini termasuk ke dalam alasan…

Memberikan konten yang berharga dan menghibur ke orang lain / menambah dan memelihara hubungan

 

Hal-hal yang dibahas dalam disrupsi industri media vs teknologi industri digital dijelaskan berikut ini, kecuali…

Manufacturing

 

Individu yang membagi konten karena merasa konten itu menarik dan ia sukai termasuk ke dalam alasan…

Memberikan konten yang berharga dan menghibur ke orang lain / menjelaskan diri mereka ke orang lain

 

Berikut ini adalah tiga faktor penting yang perlu dipertimbangkan dalam kondisi media saat ini, kecuali…

Bagaimana peran dari budaya dan kapasitas yang dimiliki organisasi (media) dan bagaimana mengelolanya / mengenali kapasitas yang dimiliki perusahaan media lainnya Berikut ini yang tidak termasuk shifting dalam industri media adalah… Penyediaan jasa layanan antar media

 

Saat berbicara soal kapasitas yang dibutuhkan pada era sekarang, Christensen membagi dalam tiga

bahasan untuk mengenali kapasitas yang dimiliki perusahaan media, kecuali… Bisnis keluarga

 

Kapasitas perusahaan yang berorientasi kepada tujuan/target khusus, disebut… Koordinasi, komunikasi

 

Dalam membuat creative content diperlukan bahasa yang relevan dengan target market. Alasannya adalah…

Konten dapat dipahami oleh target market dengan mudah

 

Disrupsi adalah gangguan yang mengakibatkan industri tidak berjalan seperti biasa karena… 

Kemunculan kompetitor baru

 

Makna dari proses menciptakan lebih banyak peluang untuk pelanggan baru untuk menjadi konsumen bermakna… 

Membangun brand awareness

 

Pemaparan konten dalam bentuk artikel maupun video, berbentuk daftar, urutan atau rincian suatu topik disebut…

List/tips post

 

Sumber daya yang berkualitas akan bisa meningkatkan kesempatan media tersebut menyesuaikan dengan situasi baru. Berikut ini adalah proses penyesuaian perusahaan media dengan situasi baru karena disrupsi, kecuali…

Proses pengambilan keputusan / memetakan daftar pesaing bisnis

 

Berdasarkan penelitian individu banyak melampiaskan perasaan negatifnya melalui… Youtube

 

Apa yang bisa menjadi prediktor individu dalam membuat konten?

Self Efficacy

 

Berikut ini adalah contoh sumber daya yang dimiliki perusahaan media kecuali… Kedekatan dengan para vendor, biro iklan

 

Sebuah channel yang sangat diminati oleh khalayak ditentukan oleh beberapa kriteria berikut ini, kecuali…

Menayangkan hal yang sedang viral / menayangkan issue yang bersifat propaganda

 

Apa saja yang dibuat oleh pembuat konten…

Semua benar

 

Raisa membagikan konten yang menurutnya dapat membuat ia terhubung dengan orang-orang yang memiliki ketertarikan yang sama dengan dirinya. Hal ini termasuk ke dalam alasan… 

Memberikan konten yang berharga dan menghibur ke orang lain

 

Channel yang menjadi konten teratas di youtube.com adalah…

Musik

 

Tio memposting video komedia bersama teman-temannya yang diunggah di media sosial, alasan

Tio membuat konten tersebut karena…

Hiburan

 

Dalam membuat kreatif konten kita perlu memperhatikan hal-hal berikut, kecuali… Sering mengulang tujuan

 

Konsumen akan menyukai ketika konten sesuai dengan kepentingan atau kebutuhan khsuus mereka. Hal ini bertujuan untuk… Meningkatkan trafic pengunjung

 

Pembuatan konten yang menarik, baik dengan terus menghibur akan lebih menyenangkan pelanggan. Hal ini bertujuan untuk…

Meningkatkan engagement

 

Salah satu solusi penerapan etika di dalam penelitian analisis jaringan, yakni :

Semua pilihan jawaban yang benar

 

Etika pengambilan data dalam penelitian SNA, terdiri dari beberapa prinsip berikut. Kecuali : Pengambilan data wajib dilakukan secara langsung tidak boleh melalui pengambilan data online

 

Berikut ini, yang tidak termasuk ke dalam dimensi etika komunikasi adalah : Dimensi efek

 

Berikut ini, yang termasuk ke dalam tantangan/hambatan dalam penerapan etika di dalam analisis SNA adalah :

Semua pilihan jawaban yang benar

 

Berikut ini, yang termasuk ke dalam etika penulisan laporan penelitian adalah :

Prinsip anonimitas dan kerahasiaan

 

Peneliti harus memastikan apakah informan bersedia atau tidak jika jawaban nya dipublikasikan. Pernyataan tersebut termasuk ke dalam prinsip :

Prinsip kerahasiaan

 

Di dalam komunikasi, dimensi etika diatur dan dijamin oleh UUD 1945, UU pokok pers, UU penyiaran, hingga UU keterbukaan informasi publik. Peraturan-peraturan ini sekaligus berfungsi sebagai :

Payung hukum

 

Prinsip anonimitas dan kerahasiaan (confidentialy), sudah terjamin di dalam penelitian : Kuanitatif

 

Kumpulan asas/nilai yang berkenaan dengan akhlak, merupakan definisi dari : Etika

 

Nilai mengenai benar atau salah yang dianut suatu golongan masyarakat, merupakan definisi dari: Etika

 

Etika khusus dibagi menjadi 2 bagian, yakni :

Etika individual dan etika sosial

 

Etika seorang mahasiswa dalam kegiatan belajar di dalam suatu perguruan tinggi, termasuk ke dalam etika : Etika individual

 

Etika di dalam analisis SNA, berkenaan dengan :

Semua pilihan jawaban yang benar

 

Peneliti harus menjamin indentifikasi diri informan, terkecuali jika informan bersedia jika namanya disebut atau dikutip dengan lengkap di dalam penelitian. Pernyataan tersebut merupakan penjelasan dari prinsip :

Prinsip anonimitas

 

Peneliti            tidak    boleh   melakukan       penipuan (menyamarkan            tujuan penelitian)       agar informan/responden bersedia di wawancarai), pernyataan tersebut merupakan penerapan prinsip etika :

Prinsip kesukarelaan/voluntary

 

Informan harus diberikan informasi yang cukup mengenai penelitian, seperti tujuan, alasan informan dipilih. Pernyataan tersebut termasuk ke dalam prinsip etika :

Prinsip keterbukaan informasi

 

Yang dimaksud dengan etika sosial adalah :

Kewajiban, sikap dan pola perilaku manusia sebagai anggota masyarakat

 

Perbedaan antara etika umum dan etika khusus terletak pada....kecuali :

Hal-hal yang diatur di dalamnya

 

Ilmu tentang apa yang baik dan buruk tentang akhlak dan kewajiban moral, merupakan definisi dari :

Etika

 

Peneliti harus memastikan informasi yang diberikan informan tidak merugikan informan dikemudian hari. Misalnya informan menjadi trauma atau mendapat tuntutan hukum. Pernyataan tersebut termasuk ke dalam prinsip etika :

Prinsip tidak boleh merugikan informan

 

Berikut Aplikasi untuk Crawling Data, Kecuali :

PowerPoint

 

Dalam mengambil data dari twitter dibutuhkan akses dalam bentuk :

API

 

Aplikasi yang dapat digunakan untuk visualisasi dan analisis SNA adalah :

Gephi

 

Plugins yang dibutuhkan software gephi untuk melakukan crawling data real time adalah : Twitter Streaming Importer

 

Cara pemodelan jaringan data SNA dapat dilakukan dengan :

Edge List

 

Tahapan Pertama Dalam Melakukan Crawling Data adalah :

Menentukan Keyword (?)

 

Cara pengumpulan data SNA dapat dilakukan secara :

Offline dan Online

 

Relasi antar node dapat terjalin dalam banyak hal, diantaranya :

Semua pilihan jawaban benar

 

Pemodelan Jaringan Data SNA dengan pengkodingan 1 dan 0, disebut :

Adjacency Matrix

 

File Extention yang dihasilkan ketika kita mengimport hasil data dari netlytic adalah : .Exe (?)

Jika seseorang memiliki tidak memiliki relasi dengan orang, maka dalam adjacency Matrix diberikan angka :

Nol

 

Salah satu kelebihan dari Metode SNA adalah :

Dapat memvisualisasi data tentang pola relasi

 

Fokus dari unit analisis dasar dari SNA adalah :

Koneksi

 

Berikut ini termasuk dalam node, kecuali :

Uang

 

Berikut ini dapat digunakan sebagai keyword, kecuali :

Gambar

 

Jika kita menggunakan fungsi AND dalam pencarian keyword apa yang akan terjadi : Software akan memilih data-data yang terkandung Keyword A atau B

 

Jika kita menggunakan fungsi OR dalam pencarian keyword apa yang akan terjadi : Software akan memilih data-data yang terkandung Keyword A atau B

 

Jika seseorang memiliki satu relasi dengan orang, maka dalam adjacency Matrix diberikan angka: 

Satu

 

Media Sosial yang paling mudah diambil datanya adalah :

Twitter

 

di Netlytic Kita dapat melakukan filter data berdasarkan, kecuali :

Jumlah Followers

 

Merujuk kepada bagaimana posisi aktor dalam keseluruhan jaringan adalah prinsip dari: Sentralitas

 

Berikut ini yang termasuk ke dalam jaringan Utuh pada desain studi untuk Level analisis Kelompok adalah:

Komponen

 

Pengelompokan aktor node di dalam suatu jaringan di mana memasukan semua bentuk hubungan di antara aktor, dan aktor aktor tersebut saling berinteraksi satu sama lain dengan semua anggota disebut: 

Klik

Lawan dari komponen adalah:

Isolate

 

Berikut ini yang termasuk ke dalam jaringan Utuh pada desain studi untuk Level analisis aktor tunggal adalah: 

Degree Centrality

 

Link atau relasi yang keluar ke aktor disebut:

Outdegree

 

Berikut ini yang dapat diungkapkan dari nilai degree centrality adalah, kecuali: Tidak trekker

 

Eigenvektor mempunyai nilai normal yaitu Tingkat degree centrality beard pada angka: 

0 hingga 1

 

Perbandingan jumlah link yang ada dalam jaringan dengan jumlah link yang mungkin muncul disebut:

Kepadatan

 

Tingkat degree centrality beard pada angka:

0  hingga 1

 

Seberapa penting orang yang mempunyai jaringan dengan aktor disebut dengan istilah : Eigenvector centrality

 

Link atau relasi yang mengarah ke aktor disebut:

Indegree

 

Memperlihatkan posisi aktor sebagai perantara dari hubungan aktor satu dengan aktor lain dalam suatu jaringan disebut:

Betweenness Centrality

 

Berkaitan dengan jumlah anggota jaringan dan menentukan karakteristik jaringan disebut: 

Size

 

Jumlah link dari atau outdegree dan ke atau Indegree aktor disebut:

Degree Centrality

 

Berikut ini yang termasuk ke dalam jaringan Utuh pada desain studi untuk Level analisis sistem adalah: 

Size

Menggambarkan seberapa dekat aktor dengan semua aktor lain di dalam jaringan disebut: Closeness Centrality

 

Suatu pengelompokan jaringan di mana aktor saling berinteraksi dengan aktor lain terkecuali aktor k dalam jaringan pada klik disebut dengan:

K Plexes

 

Rasio dari link dua arah dengan total jumlah link dalam jaringan disebut: Resiprositas

 

Suatu pendekatan di mana peneliti menetapkan batas tertentu jumlah link dari satu aktor untuk bisa disebut sebagai bagian anggota komponen disebut:

K Core

 

Goal dari Text Clustering adalah :

Peta topic dari sekumpulan artikel

Jaringan dapat berbentuk :

Semua jawaban pilihan benar

 

Metode yang digunakan untuk text clustering adalah :

Automatic Topic Extraction

 

Aplikasi untuk crawling data, kecuali :

Gephi 

 

Berikut merupakan alasan terjadinya hubungan sosial :

Semua jawaban pilihan benar

 

Apa yang menyebabkan banjirnya informasi di masyarakat saat ini :

Perkembangan Medsos

 

Berikut merupakan pola retweet dan meention :

Agreement

 

Berikut termasuk dalam teks, kecuali :

Semua jawaban pilihan benar

 

Setelah menentukan keyword pencarian hal berikutnya adalah :

Crawling Data

 

Fokus dari analisis jaringan adalah :

Koneksi antar node

 

Media sosial yang menyediakan akses search ke seluruh data adalah :

Twitter

 

Manfaat dari text clustering adalah :

Mengetahui Trending topic

 

Hal berikut dapat menjadi keyword pencarian, kecuali :

Retweet

 

Hal pertama yang dilakukan saat melakukan analisis jaringan :

Menentukan Keyword

 

Aplikasi untuk visualisasi data SNA adalah :

Gephi 

 

Visualisasi untuk teks clustering dapat dilakukan dengan :

Tree Map

 

Berikut merupakan anatomi sebuah tweet :

Semua jawaban pilihan benar

 

Hal yang dikaji dalam pengkajian teks adalah :

Isi dan makna

 

Awalnya SNA digunakan untuk mempelajari, kecuali :

Sistem sosial yang besar

 

Untuk melakukan crawling data kita perlu mendapatkan izin dari twitter dalam bentuk : API Twitter

 

Kontent Kreator yang baik dapat melakukan, kecuali

Memiliki sumber daya yang mahal

 

Karakteristik dari media sosial menurut Damani

Semua benar

 

Ciri-ciri industri kreatif menurut howkins adalah

Produk kreatif dan pendukung penciptaan nilai kreatif

 

Dokumen yang dapat digunakan dalam Analisis Jaringan sosial adalah dokumen yang Memuat relasi antar aktor

 

Mengidentifikasi nama-nama actor, merupakan pengertian istilah koding untuk

Name Generator

 

Jenis dokumen yang sudah terverifikasi dengan baik adalah

Dokumen Penyelidikan

 

Jenis dokumen yang hanya menampilkan jaringan ego seorang aktor, kecuali

Berita Media

 

Berikut jenis dokumen yang dapat digunakan dalam melakukan analisis jaringan sosial, Semua Benar (Biografi, Risalah Rapat, Catatan Harian)

 

Kelemahan dari jenis dokumen biografi adalah

Subyektif

 

Mencatat relasi, bentuk relasi, dan keeratan relasi yang tertera dalam dokumen, merupakan pengertian istilah koding untuk

Name Interpreter

 

Kisah hidup mengenai seseorang yang ditulis oleh dirinya sendiri disebut

Autobiografi

 

Cover both side merupakan verifikasi untuk jenis dokumen

Berita Media, Bahan Elektronik

 

Kelebihan dari jenis dokumen catatan harian adalah

Jujur

 

Berikut merupakan ciri khas dari SNA adalah :

Pengujian Variabel (KECUALI)

 

Banyak, cepat dan dinamisnya informasi yang ada sekarang memunculkan fenomena : Masyarakat Jaringan Digital

 

Fungsi dari Social Network Analysis adalah menemukan aktor, kecuali :

Terkucilkan